„cargoGO“ vadovas Osvaldas Švitra: DI sprendimai iš „Fleethand“ didina darbo efektyvumą

Transporto sektoriuje augant veiklos kaštams ir spaudimui efektyvumui, vis daugiau įmonių procesų automatizavimui pasitelkia dirbtinio intelekto sprendimus. „cargoGO Logistics“ ir „cargoGO Group“ vadovas bei valdybos narys Osvaldas Švitra sako, kad DI įrankiai jau dabar padeda efektyviau planuoti maršrutus, optimizuoti vadybininkų darbą ir lengviau valdyti sparčią įmonės plėtrą.

Trejus metus „Fleethand“ pažangia transporto priemonių stebėjimo ir valdymo sistema besinaudojanti „cargoGO“ prieš kelis mėnesius pradėjo naudotis ir „Fleethand“ pristatytu dirbtiniu intelektu (DI) grįstu funkcionalumu, padedančiu automatizuoti dalį kasdienio transporto vadybininkų darbo.

Vos keli mėnesiai – ir jau džiaugiamasi pastebimais rezultatais.

„Fleethand“ sukurtas DI grįstas funkcionalumas perima tokias užduotis kaip maršrutų planavimas, automatinis degalinių ir parkingų planavimas, dokumentų patikra bei dalis operacinės komunikacijos su vairuotojais. Kasdienė operacinė transporto vadybininkų rutina perkeliama technologijoms, kad žmonės daugiau galėtų susitelkti į strateginius sprendimus.

„Matome, kad automatizuoti procesai leidžia vienam vadybininkui efektyviai valdyti didesnį vilkikų skaičių. Tai ypač svarbu dabar, kai vykdome plėtrą ir įsisaviname papildomus 200 vilkikų. Vertiname, kad DI sprendimai kiekvienais metais bent po 20 procentų leis didinti transporto vadybininkų darbo efektyvumą“, – sako O. Švitra.

Šiuo metu „cargoGO“ turi apie 800 vilkikų, kurie naudoja „Fleethand“ telematikos sprendimus. Darbuotojų, kurie naudojasi „Fleethand“ sprendimais, yra apie 50, o kiekvieną dieną jais besinaudojančių transporto vadybininkų – 35.

Daugiau – interviu su „cargoGO Logistics“ ir „cargoGO Group“ vadovu bei valdybos nariu Osvaldu.

– Sakykite, kokie pirmieji įspūdžiai pradėjus naudotis „Fleethand“ dirbtiniu intelektu (DI) grįstu naujuoju funkcionalumu?

–  Kadangi pats esu technologijų mėgėjas, matau didelę vertę. Vienas funkcionalumų, kurį komanda labai greitai įvertino praktiškai, buvo automatinis kalbos vertimas. Vairuotojas gali įrašyti balso žinutę savo kalba, o vadybininkas ją akimirksniu gauna išverstą. Tarptautinėje komandoje tai ženkliai sumažina komunikacijos trikdžius.

Toks funkcionalumas mūsų įmonėje yra be galo naudingas, nes pas mus dirba vairuotojai iš viso pasaulio, kalbantys dešimtimis skirtingų kalbų. Sakyčiau, kad tai suteikia ir konkurencinį pranašumą, ypač kai stipriai plečiamės į tarptautines rinkas.

– Kuriose kasdienėse situacijose DI sprendimai komandai davė didžiausią naudą?

– Kitas labai svarbus privalumas, kurį gavome iš „Fleethand“, yra degalinių planavimas. Kuras sudaro itin svarbią transporto įmonių veiklos dalį, o šiandien tai dar svarbiau, kai dėl geopolitinių veiksnių kuro kainos stipriai išaugo.  Dirbtinis intelektas analizuoja maršrutą ir kuro kainas skirtingose šalyse, parinkdamas optimalias degalines bei apskaičiuodamas, kiek pilti kiekvienoje stotelėje – kad brangioje šalyje būtų pildoma tik tiek, kiek reikia nuvažiuoti iki šalies su palankesniu kainų lygiu. Tai leidžia efektyviai valdyti sąnaudas neprarandant proceso kokybės.

Anksčiau būdavo situacija, kad kuo stipresnis vadybininkas, tuo geriau jis planuodavo kurą. Tuo tarpu dabar, dirbtinio intelekto dėka, tikimybė bet kuriam suklysti renkantis degalinę yra gerokai mažesnė.

Svarbu paminėti ir tai, kad optimizuojant procesus galime greičiau surasti ir į darbo procesus įvesti naują transporto vadybininką. Jam reikia kur kas mažiau laiko adaptuotis, nes planavimas su dirbtiniu intelektu yra žymiai paprastesnis.

– Kaip pasikeitė vadybininkų kasdienis darbas kai atsirado DI sprendimai?

– Su funkcionalumais, kuriuos suteikia „Fleethand“, tikrai galima padidinti transporto vadybininko darbo efektyvumą. Principas toks, kad vadybininkas gali prižiūrėti daugiau vilkikų, nes dėl efektyvaus sistemos veikimo jam ženkliai nepadaugėja krūvio.

– Kokios perspektyvos nusimato pačiai įmonei naudojantis „Fleethand“ dirbtiniu intelektu grįstais sprendimais?

– Turime nusimatę projekciją, kad kiekvienais metais bent po 20 procentų didinsime transporto vadybininkų darbo efektyvumą. Kol kas panašu, kad su „Fleethand“ pagalba tai pavyks įgyvendinti.

Šiais metais vykdome plėtrą – 200 papildomų vilkikų.  Vadybos srityje fokusas – efektyvumo didinimas: pasitelkdami dirbtinį intelektą, optimizuojame procesus taip, kad esami darbuotojai galėtų valdyti augantį apimčių kiekį be proporcingo resursų didinimo.

– Ką rekomenduotumėte kitoms įmonėms, kurios dar tik svarsto naudotis dirbtiniu intelektu grįstais funkcionalumais?

– Kadangi infrastruktūra ir veiklos kaštai kasmet sparčiai auga, nepritaikyti naujausiomis technologijomis paremtų sprendimų, kurie yra lengvai įgyvendinami ir sukuria didelę vertę, būtų kritinė verslo klaida. Tokiu atveju kyla reali rizika tapti nekonkurencingiems rinkoje.

Be to, kai įmonėje procesai modernizuoti pasitelkiant dirbtinį intelektą, tampa lengviau pritraukti jaunus ir kvalifikuotus specialistus – darbuotojai nori dirbti pažangiose įmonėse.

Svarbiausia – turėti drąsos išbandyti naujus dalykus. O jei vis dar nedrąsu, galima rinktis jau rinkoje patikrintus sprendimus. Būtent tokius sprendimus transporto įmonėms ir gali pasiūlyti „Fleethand“.